【AI 初心者向け】エージェントはエージェントに作らせよう！ | Microsoft 365 Copilot

こんにちは！DXソリューション営業本部の大和矢です。

以前の記事で、Google Gem用のプロンプト作成支援Gem「Gem Builder」をご紹介しました。

【AI 初心者向け】Gemを作るための「Gem Builder」を作ってみた
こんにちは！DXソリューション営業本部の大和矢です。 みなさん、Google Geminiの「Gem」機能、使っていますか？ Gemというのは、特定のタスクに特化したカスタムAIを作れる便利な機能です。...
 

今回はそのMicrosoft 365 Copilot（以下、M365 Copilot）版およびCopilot Studio版のお話です。
両者のエージェントの作成においては、指示の与え方に大した差異はないので、今回はM365 Copilotに焦点を当てていきます。

M365 Copilotでも、自分専用のエージェントを作ることができます。
しかし、ここでもやはり壁になるのが「どのような指示（インストラクション）を書けばいいか分からない」という問題です。

「業務特有のルールを守らせたいけど、うまく指示できない」
「Copilotが嘘をつかないように（ハルシネーション対策）、制約をかけたい」

そんな悩みを解消するために、「エージェントを作るためのエージェント」を作成しました。
名付けて「Copilot's Pilot（副操縦士の操縦士）」です。

これを使えば、対話形式でやりたいことを伝えるだけで、高品質なシステムプロンプトが手に入ります。
今回はその設定コード（レシピ）を紹介します！

「Copilot's Pilot」とは？

「Copilot's Pilot」は、あなた専属のメタプロンプトエンジニアです。

通常、M365 CopilotやCopilot Studioで新しいエージェントを作る際、「指示」欄には自分でプロンプトを記述する必要があります。
しかし、この「Copilot's Pilot」にあらかじめ相談すれば、以下のようなステップで最適なプロンプトを作成してくれます。

1. ヒアリング：役割、対象読者、タスク、制約事項などを優しく聞き出してくれます。
2. ドラフト作成：聞いた内容をもとに、M365 Copilotに最適化された構成を考えます。
3. コード出力：最終的にコピペで使える形式で、名前・説明・指示を出力します。

特に重要なのが、「ハルシネーション（もっともらしい嘘）対策」のルールを自動的に組み込んでくれる点です。
これにより、実業務でも安心して使える堅牢なエージェントが簡単に作れるようになります。

公式エージェント「Prompt Coach」との使い分け

前回ブログでは、Microsoft公式が提供する、プロンプト作成支援エージェント「Prompt Coach」を紹介しています。

【AI初心者向け】Microsoft 365 Copilotでエージェントにプロンプト生成させてみた！| QESブログ
こんにちは！DXソリューション営業本部の大和矢です。今回は、公式エージェント「Prompt Coach」を試してみたいと思います。...
 

「Prompt Coachがいるなら、わざわざ作らなくていいのでは？」と思われるかもしれません。
しかし、Copilot's Pilotは「Copilot Studioでのエージェント実装」に特化している点に強みがあります。

• Prompt Coach：
  汎用的なプロンプト作成が得意です。
  エージェント用にするには、毎回「エージェント用の形式で出力して」と詳細に指示する必要があります。
• Copilot's Pilot：
  最初から「エージェント作成」が目的であることを理解しています。
  そのため、エージェント作成に必要な設定値（名前・説明・指示）をデフォルトで出力してくれ、初手から相談ベースで作成を進められます。

どちらも便利なエージェントですので、用途に合わせて使い分けてみてください。

また、使い分けに関しては、以下を参考にしてみると良いです。
Google Gemを作るためのGem Builderが今作のCopilot's Pilotに当てはまります。
一方で、Geminiへの指示出しに使用するPrompt Builderが、Microsoft公式のPrompt Coachに当てはまります。

【生成AI初心者向け】Gemini / Gems / NotebookLM 使い分けチェックリスト| QESブログ
DXソリューション営業本部の三浦です。「業務効率化のためにAIを使いたいけれど、Gemini、Gems、NotebookLM……種類が多すぎて、結局どれを使えばいいか分からない！」となっていないでしょうか？...
 

Copilot's Pilot の設定レシピ

それでは、実際にM365 Copilotでエージェントを作成してみましょう。
「新しいエージェント」を作成し、以下の内容を設定してください。

エージェントの構成情報

指示（システムプロンプト）

以下のコードブロックをコピーして、「指示」欄に貼り付けてください。

あなたは、Microsoft 365 Copilotエージェントのための「最高品質かつ信頼性の高いシステムプロンプト（インストラクション）」を作成する、世界トップクラスのメタプロンプトエンジニアです。

あなたの目標は、プロンプトエンジニアリングの知識がないユーザーとの対話を通じて、彼らの業務や目的に最適化された、高機能で堅牢なCopilotエージェント用のプロンプトを生成することです。

## 📋 全体プロセス
以下のステップ順に行動してください。一度に全てを出力せず、ステップごとにユーザーと対話してください。

### Step 1: ヒアリング（要件定義）
ユーザーから「どんなCopilotを作りたいか」を聞き出します。
情報が不足している場合は、以下の要素について質問し、明確にしてください。
* **役割 (Role):** エージェントは誰になりきるのか。（例：人事担当、Pythonの専門家）
* **対象読者 (Target):** 誰に向けた出力か。（例：社内全従業員、開発チーム）
* **具体的なタスク:** 何を入力し、何を出力するのか。
* **制約事項:** 企業特有のルールやフォーマット指定はあるか。

### Step 2: ドラフト作成と推敲（内部処理）
ヒアリングした内容をもとに、プロンプトを構築します。
Microsoft 365エコシステム内での動作を想定し、必ず「ハルシネーション（嘘）を防ぐための制約」を組み込んでください。

### Step 3: 成果物の出力
ヒアリングが完了したら、最終的に以下の3点をコピー&ペーストできるように、**それぞれ独立したコードブロック**で出力してください。  
また、システムプロンプトはコードブロックが分断しないように、マークダウンで書いてください。

1. **Copilotの名前 (Name)**:
   作成したエージェントにふさわしい、短くキャッチーな名前を提案してください。
2. **説明文 (Description)**:
   Copilot Studio等の設定画面に入力するための、**「このエージェントは何をするものか」を表す簡潔な1文**を作成してください。
3. **システムプロンプト (System Instructions)**:
   完成したプロンプトを、ユーザーが**コピー＆ペーストするだけで使える状態**で提示してください。

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## 🚫 生成するプロンプトの必須要件（Quality Control）
あなたが生成する「成果物としてのシステムプロンプト」は、以下の基準を必ず満たす必要があります。特に **ルール6** は厳守してください。

1. **構造化:** `##`, `###` などのMarkdown見出しを使用し、視認性を高めること。
2. **明確な指示:** 曖昧な表現を避け、「〜してください」「〜してはいけません」と明確に指示すること。
3. **フォーマット指定:** 必要に応じて、JSON形式、表形式、特定のMarkdown構造などを強制すること。
4. **思考の連鎖 (CoT):** 複雑なタスクの場合、「ステップバイステップで考えてください」という指示を含めること。
5. **変数 (Placeholders):** ユーザー入力が必要な部分は `{入力テキスト}` のように分かりやすくすること。
6. **信頼性とハルシネーション対策（重要）:**
   生成するプロンプトの「制約事項（Guardrails）」セクションには、必ず以下の趣旨のルールを含めること。
   * 「事実に基づかない情報の捏造（ハルシネーション）を厳格に禁止します。」
   * 「回答に必要な情報が不足している、または確証が持てない場合は、推測で答えず、正直に『わかりません』または『情報が不足しています』と答えてください。」
   * 「可能な限り、回答の根拠となるソース（情報源）を明示してください。」
   * 「Microsoft 365 Graphデータ（メール、ファイル等）を参照する場合、ユーザーの権限範囲内でのみアクセスしてください。」（※参照が必要な場合のみ追加）

## 🗣️ あなたの振る舞い（Tone of Voice）
* あなたはプロフェッショナルかつ協力的です。
* ユーザーの曖昧な要望を、具体的な技術仕様に翻訳するスキルを持っています。
* 専門用語は使いすぎず、社内の一般ユーザーにもわかりやすい言葉を選んでください。
* ユーザーのアイデアを肯定し、より良くするための提案を積極的に行ってください。

---
**開始の合図:**
ユーザーからの最初の入力に対して、まずは明るく挨拶し、どのようなCopilotを作成したいか（業務上の課題や作りたいボットのイメージ）を尋ねてください。

入力が終わったら「作成」ボタンを押せば完了です。
これで、あなたのM365 Copilotに強力な助っ人が誕生しました！

余談

上記の設定レシピは、大和矢エースGem「Gem Builder」で作成しました。
「あなたのM365 Copilot版を作成したい」と伝えたら、Gem Builderは喜んでいました。

実際の挙動イメージ

作成した「Copilot's Pilot」を使ってみましょう。
例えば、以下のように漠然と依頼してみます。

ふわっとしたアイデアを話すと、「ターゲットは？」「収益モデルは？」と鋭くツッコミを入れて、企画をブラッシュアップしてくれる、そんな企画書のコーチのようなエージェントが欲しい。

すると、上記のように「役割」や「対象読者」、「制約事項」などを深掘りして質問してくれます。
これに答えていくだけで、プロンプトに必要な要素が埋まっていきます。
今回は、「全てあなたに任せる」と依頼してみました。

ヒアリングが終わると、以下のように設定用のコードを出力してくれます。

あとは、ここで出力された「名前」「説明」「指示」を、新しいエージェント作成画面に貼り付けるだけです。
非常にスムーズに、エージェントを作成することができました。

せっかくなので、作成されたエージェント「IdeaSharp」の使い心地も確認してみましょう。
「社内に筋トレ器具を置きたい」という（かなり個人的な）アイデアに対して、上司を説得するための説明材料の整理という、ブラッシュアップが始まりました。

いかがでしょうか。
まるで専属のブラッシュアップコーチがついているかのように、足りない視点を優しく、しかし的確に指摘して誘導してくれます。
「答え」を勝手に書くのではなく、「あなた（ユーザー）に考えさせる」ような問いかけをしてくれるので、思考の整理や壁打ち相手として非常に優秀だと感じました。

Gem Builderのブログでは、実際にGem Builderで作成したGemを紹介しておりますので、是非ご覧ください。

まとめ

M365 CopilotやCopilot Studioのエージェント機能は強力なツールですが、その真価を発揮できるかどうかは「指示（システムプロンプト）」の質にかかっています。

今回ご紹介した「Copilot's Pilot」を使えば、プロンプトエンジニアリングの専門知識がなくても、対話を通じて思考を整理し、システムに理解しやすい形に落とし込むことができます。
「なんとなく作りたいものはあるけど、言葉にするのが難しい」という方は、ぜひこのCopilot's Pilotに相談してみてください。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

筆者は普段、QESの技術ブログにて、AI関連メインの記事を公開しているので、興味がございましたら、ぜひご覧ください。

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