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【AWS re:Invent 2025】最強のマルチモーダルモデル「Amazon Nova 2」発表!動画生成からエージェントまで、その全貌と衝撃

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こんにちは。DXソリューション営業本部 山本です。
引き続きre:invent2025より、AI関連の情報になります。

今年のキーノートでも大きく注目を集めたのは、AWSが満を持して投入した次世代基盤モデルファミリー「Amazon Nova 2」の発表でした。

テキスト、画像、動画を「理解する」だけでなく、「生成する」能力まで一括統合されたこの新モデルは、特にデジタルマーケティング業界における今後の生成AI利用・開発のデファクトスタンダードになり得るポテンシャルを秘めています。


本記事では、その詳細スペックと、日本の電通デジタル社による衝撃的な活用事例を速報としてレポートします。

主要なアップデート(Key Takeaways)

今年のAI関連発表は「実用性」と「エージェント化」がキーワードです。特に以下の4点が重要です。

  • Amazon Nova 2 ファミリーの登場: 用途に合わせて最適化された4つのモデル(Lite, Pro, Premier, Omni)を発表。

  • 圧倒的なマルチモーダル性能: テキスト、画像、動画、音声を単一モデルで理解・生成可能。特にNova Omniは推論と生成を同時に行う業界初のモデル。

  • クリエイティブ生成機能: 画像生成モデル「Amazon Nova Canvas」と、動画生成モデル「Amazon Nova Reel」がBedrockに追加。

  • 100万トークンのコンテキストウィンドウ: 長時間の動画解析や膨大なドキュメント処理が可能に(Premierモデル等)。

1. Amazon Nova 2 ファミリーの詳細解説

 これまでのAWSは、Anthropic社のClaudeなど他社モデルのホスティングに強みを持っていましたが、今回発表された自社製モデル「Amazon Nova 2」は、またその観点とは違った強力なラインナップです。

動画生成と画像生成の統合(Nova Reel / Nova Canvas)

特筆すべきはクリエイティブ領域への進出です。

  • Nova Reel: テキストや画像から高品質な動画(数秒〜数分)を生成。カメラワーク(パン、ズーム)の指示も自然言語で可能です。

  • Nova Canvas: 広告クリエイティブや素材作成に特化した画像生成モデル。商品の背景置換や、ブランドカラーを維持した編集が得意です。


    ↓以下ではモデルが来ている洋服のみを、真正面からに角度を修正して抽出


2. 【現地セッション詳報】電通デジタルの活用事例

技術スペック以上に会場を沸かせたのが、日本の電通デジタル(Dentsu Digital)による事例セッションでした。登壇したのは同社執行役員・山本覚(Satoru Yamamoto)氏です。

課題:爆発的に増え続けるクリエイティブ需要

現代のデジタルマーケティングでは、SNS、バナー、動画広告など、膨大な量のクリエイティブを短期間で制作する必要があります。しかし、人手による制作には限界がありました。

解決策:「Amazon Nova」によるクリエイティブの自動生成

電通デジタルは、Amazon Novaのマルチモーダル機能を活用し、広告制作プロセスを劇的に変革しています。

  1. 「無限の」バリエーション生成: 1つの元動画や画像から、Nova CanvasとReelを使って、サイズ違い、背景違い、ターゲット別のキャッチコピー入り動画などを自動生成。

  2. ブランドの一貫性維持: Novaの強みである「Instruction Following(指示追従性)」を活かし、ブランドのトーン&マナーを崩さずに、AIに修正指示(In-paintingやOut-painting)を出させています。

  3. 動画解析とプランニング: Nova Omniに過去のバズ動画を読み込ませ、「なぜこの動画が成功したのか?」を分析。その分析結果をもとに、次の動画の構成案をAIエージェントが出力するというサイクルを構築しました。


従来の動画制作では1本のCMを作るのに膨大な時間、費用がかかってましたが、
Novaを利用することにより、ペルソナ(ターゲット層)に合わせて複数の動画を瞬時に再構成する様子が実演されました。

「Infinite Video」の生成だけでなく、逆方向のアプローチも披露されました。「インストア・エクスペリエンス」のデモです。

  1. 動画入力: 店舗内で買い物をする顧客の映像(視線や行動)をNova Omniに入力。

  2. ペルソナ抽出: AIが映像から「この顧客は女性で、ゴージャスな雰囲気を好み、スタイルを意識している」といったペルソナを分析・言語化。

  3. ECサイトでの行動シミュレーション: 抽出されたペルソナデータを「Amazon Nova Act(操作エージェント)」に渡し、その顧客がECサイトでどのように振る舞うかをシミュレーションさせる。

これは、VR/AR時代を見据えた「フィジカル(現実)とデジタル」を繋ぐ、極めて先進的なデモでした。


所感・まとめ:AWSが「AIの民主化」を本気で加速させている

今回のre:Inventで感じたのは、AWSが「モデルを作るフェーズ」から「モデルを使ってビジネスを変えるフェーズ」へと完全に舵を切ったという事実です。
Amazon.comの強みであるeコマースのノウハウを十二分に生かした戦略となっており、特にいくつかの分野における圧倒的なシェアが見込まれます。

これまでは「BedrockでClaudeが使える」ことがAWSの魅力でしたが、自社製モデル「Nova」の登場により、Nova OmniやReelのようなマルチモーダル機能がAPI経由で手軽に使えるようになったことで、アプリ開発者が「動画生成機能付きアプリ」や「高度な視覚認識エージェント」を個人レベルで作れる時代が到来しました。
まさにAIの多様性の時代の幕明けにふさわしい発表といえます。

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