記事公開日
【AWS re:Invent 2025】生成AIは「チャットボットの終わり」⇒「AIエージェント」の時代へ。Amazon Bedrock新機能と自律型AI
ラスベガスで開催されたAWS re:Invent 2025。Matt Garman CEOによる発表に続き、別途行われた 「Architecting the future of applications (INV202)」 の講演は、まさにAIのフェーズが変わったことを確信させる内容でした。
これまでの「生成AI＝チャットボットで業務効率化」という段階から、自律的に思考し行動する 「Agentic AI（エージェンティックAI）」 がビジネスの中核を担う時代へ。
新発表のサービスとユーザー事例を交えてレポートします。
Agentic AIがもたらす「指数関数的」な価値
これまでのAI活用（チャットボットによる質疑応答など）は「足し算の効率化（Incremental）」となり、対してAgentic AIは「指数関数的（Exponential）」な価値を生み出すようになります。
エージェントの以下の特徴により可能となります。
-
非同期かつ並列実行: 人による承認は不要、複数のタスクを裏側で同時に処理できる。
-
動的な意思決定: 「If-Then」の固定ルールではなく、状況に応じて「どのツールを使うか」「次に何をするか」をAIが推論（Reasoning）する。
-
自己修正と学習: 実行結果を検証し、失敗したらAIが勝手に再試行する回復力（Resilience）を持つ。
この「自律性」を実際のシステムに組み込むための回答が、今回発表された Strands と Bedrock Agent Core です。
独自フレームワーク「Strands」と実行環境「Agent Core」の役割
これまで、LLMに複雑なタスクをさせるには、開発者が「記憶（Memory）」や「ツール連携」「プロンプト管理」といった "部分最適解" を自前で行う必要があり、これがPoC止まりの大きな原因でした。
-
Strands は、思考のループ（計画→実行→振り返り）を抽象化し、ビジネスロジックに集中できるようにします。
-
Agent Core は、そのエージェントを本番環境で安全に動かすためのガードレール（権限管理、ログ、セッション分離）をAWS基盤として提供します。
海外のユーザー事例：エージェントは既に実務を回している
印象的だったのは、PoCではなく「本番環境」でエージェントを使い倒している顧客の登壇でした。
1. Stedi (ヘルスケア): "間違っても影響が少ない"領域から始める
ヘルスケアデータの交換（クリアリングハウス）を行うStedi社のCEO、Zack Kanter氏は、「請求不備のチェック」 にエージェントを導入しました。
-
リスク管理: 最初から「保険請求の否認」のような高リスクなタスク（Don't be evil）ではなく、名前のスペルミス修正のような「間違っても被害が少ない」タスク（Can't be evil）から適用。
-
成果: これまで数%しか行われていなかったトラブルシューティングを、エージェントが全件自動実行。3件に1件の不要な問い合わせ（電話）を削減 しました。
2. QAD (製造業): 熟練工の「暗黙知」をエージェント化
製造業向けERPを提供するQAD社は、「調達（Procurement）」 プロセスにエージェントを導入。
-
サプライチェーンの変動を監視し、在庫補充レベルの調整案を提示。
-
結果として、購買担当者の作業時間を 50%削減。
-
ERP移行プロジェクトにかかる期間を、数年から「数週間」に短縮する成果も上げているとのこと。
3. Pattern (eコマース): ロボットアーム × 生成AI
eコマース支援を行うPattern社、CEOのDave Wright氏が紹介したのは、物理的なロボットアームとAIを組み合わせた撮影スタジオです。
-
物理撮影: 独自開発の撮影ポッド（ロボットアーム）で商品を多角度から撮影し、LoRA（追加学習モデル）を作成。
-
生成: AIエージェントが、ブランドのスタイルガイドやAmazon Novaモデルを参照し、高品質な商品画像を生成。
-
成果: 従来の方法に比べ、CVR（ウェブサイトの訪問者数に対して、商品購入した割合）が2%向上（eコマースにおいては驚異的な数字です）。
所感・まとめ：これは「人」のゲームになる
技術的な進化もありますが、Pattern社のDave CEOが最後に語った言葉が印象的でした。
「これは最終的には『人』のゲームになる。AIエンジニアの給与相場を見て『高い』と躊躇し、平均的な給与しか払わない企業は、平均的な人材しか採用できず、結果として取り残されるだろう」
技術（Agentic AI）は一般的なものになり、AWSのようなプラットフォームを使えば誰でも高度なエージェントを作れるようになります。だからこそ、それをどうビジネスに適用するか、いかにAIエンジニアの人材を育成し、エージェントを「使いこなすか」が、企業の生存戦略になると感じました。
もし「このサービスについて知りたい」「AWS環境の構築、移行」などのリクエストがございましたら、弊社お問合せフォームまでお気軽にご連絡ください。 複雑な内容に関するお問い合わせの場合には直接営業からご連絡を差し上げます。 また、よろしければ以下のリンクもご覧ください！
＜QES関連ソリューション/ブログ＞
＜QESが参画しているAWSのセキュリティ推進コンソーシアムがホワイトペーパーを公開しました＞
※Amazon Web Services、”Powered by Amazon Web Services”ロゴ、およびブログで使用されるその他のAWS商標は、米国その他の諸国における、Amazon.com, Inc.またはその関連会社の商標です。
