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【私的解釈】GeminiとNotebookLM「どっちを使えばいい？」現時点での使い分け基準
この記事のポイント
Googleの2つのAIツール「Gemini」と「NotebookLM」。機能が重なるこの2つをどう使い分けるか、筆者なりの基準を考察します。
- Gemini：
「自律的な思考」が得意。ネット検索や推論を自ら行い、答えを「作り出す」頼れるパートナーとして活用。 - NotebookLM：
「情報の咀嚼」が得意。人間が選んだソースだけを読み込み、理解を「深める」ための専用ツールとして活用。
こんにちは！DXソリューション営業本部の大和矢です。
Googleの生成AIツール、次々と新しい機能が出てきて「結局、今の作業にはどれを使えばいいの？」と迷うことはありませんか？
機能の進化も早いうえに、GeminiとNotebookLMで似たような機能もあります。
筆者自身も、「あれ？ 今やりたいことって「Gemini」と「NotebookLM」、どっちが適任だっけ？」と試行錯誤しながら使っているのが本音です。
そこで今回は、あくまで「現時点における私なりの解釈」として、この2つのツールの違いと、業務で迷わないための「使い分け基準」をまとめてみました。
AIツールは日々変化していきますが、「今はこう考えるとスムーズに使える！」という一つの視点として参考にしていただければ幸いです。
AIとしての「アプローチ」の違い
まずは前提として、この2つはAIとしての「立ち位置」が異なると思っています。
ざっくり言うと、以下のようなイメージです。
Gemini ： 自律的に答えを「導き出す」
回答を作るための手段として、自律的にWeb検索や推論を行います。
ソースを与えても、それを参照しつつ、自身の知識と組み合わせて答えを「考え出す」のが得意です。
いわば、「自ら考えて動くエージェント」ですね。
NotebookLM ： 与えられた情報を「読み解く」
こちらは指定した「ソース」を基盤として動きます。
限定されたソースを深く分析し、理解を「深める」ことに特化しています。
こちらは、「渡した資料を読み込んでくれる専門家」と考えると分かりやすいかもしれません。
似ている機能の「使い分け」リスト
ここが一番の悩みどころですよね。
「検索」「スライド」「動画」「画像」、それぞれの機能でどちらを選ぶべきか、具体的なシチュエーションで整理してみました。
① 「Web検索機能」の使い分け
どちらもWebの情報を使えますが、検索する「目的」が異なります。
| シチュエーション | 推奨 | 理由 |
|---|---|---|
| 「今の答え」を知るために、AIに調べてほしい | Gemini | 「回答を作るために」自律的に検索します。 Geminiが必要な情報を判断してネットを巡回し、情報を統合して回答してくれます。 |
| 「知識」としてストックするために、Web記事を取り込みたい | NotebookLM | 「知識を蓄えるために」検索します。 ユーザーが「これを知識（ソース）として追加したい」と指定するためのものです。Web記事やドキュメントをソースとして固定し、その範囲内で分析させたい時に使います。 |
AIに「調べて答えて」と丸投げするなら Gemini、自分で「このソースから答えさせたい」と渡すなら NotebookLM という使い分けですね。
② 「スライド作成機能」の使い分け
どちらもスライドを作れますが、「作った後どうしたいか」で選ぶのがおすすめです。
| シチュエーション | 推奨 | 理由 |
|---|---|---|
| 来週のプレゼン用に、構成からこだわって、後で自分で手直ししたい | Gemini (Canvas) |
「編集可能なGoogleスライド」を作れます。 AIと対話しながら構成を練り、完成後は文字やレイアウトを自由に編集できます。 |
| 手元の長い資料、読むのが面倒だから概要をスライドでパッと見たい | NotebookLM (Studio) |
「資料の視覚的要約」を作れます。 指定されたソースにある情報を数分でスライド化（PDF形式）してくれます。大量の情報を構造化し、全体像を視覚的に把握するのに最適です。 |
編集して仕上げる「プレゼン資料」なら Gemini、情報を手早くまとめた「視覚的要約」なら NotebookLM です。
③ 「動画作成機能」の使い分け
両者「動画」を生成できますが、「作品」を作りたいのか、「解説」を作りたいのかで選びます。
| シチュエーション | 推奨 | 理由 |
|---|---|---|
| CMのような映像や、イメージビデオをゼロから作りたい | Gemini （Veo） |
「動画生成AI」として動きます。 「宇宙船が着陸するシーン」のようなプロンプトから、新しい映像そのものを生成します。クリエイティブな用途向きです。 |
| マニュアルや資料を読み込ませて、解説動画を作りたい | NotebookLM （Studio） |
「解説動画メーカー」として動きます。 資料の内容を元に、AIがスライドと音声を組み合わせて、中身を説明する講義のような動画を自動生成します。 |
実際にどのようなものが作れるのか、比較してみましょう。
Geminiで作った動画
「宇宙船が着陸するシーン」と指示するだけで、このような映像が生成されます。
NotebookLMで作った動画
検索機能で「NotebookLMとGeminiの使い分け」と調べ、その結果を元にプロンプトなしで生成された解説動画です。
④ 「画像・図解機能」の使い分け
最後に画像です。「絵」を作りたいのか、「図」を作りたいのかで選びます。
| シチュエーション | 推奨 | 理由 |
|---|---|---|
| プレゼンの挿絵や、ブログのアイキャッチ画像を作りたい | Gemini | 「画像生成AI」として動きます。 プロンプトから、新しい画像をゼロから生成します。 |
| 複雑な関係図や、時系列などを図解で整理したい | NotebookLM | 「情報の可視化（図解）」を行います。 資料の中身を整理して、情報を可視化するために、「インフォグラフィック」のような図や、「マインドマップ」を作成します。 |
こちらも実際の生成物で比較してみましょう。
Geminiで作った画像
「猫が宇宙で真理に気付く様子」と指示して生成された画像です。
NotebookLMで作った図解
検索機能で「NotebookLMとGeminiの使い分け」と調べ、その結果を元にインフォグラフィックとして生成させたものです。
【応用編】連携と活用テクニック
ここまで「使い分け」をお伝えしましたが、実はこの2つ、連携させるともっと便利になります。
最近のアップデートでできるようになった活用法も少しご紹介します。
NotebookLMのソースに、Geminiで質問できる！
これまでは「資料分析はNotebookLMを開く」「相談はGeminiを開く」とツールを行き来する必要がありました。
しかし、アップデートによりGemini側からNotebookLMのノートブック（ソース）を参照して質問できるようになっています。
Geminiの賢い推論能力を使いながら、NotebookLMの正確なソースデータを引用する。
まさに「いいとこ取り」の使い方です。
詳しい設定方法や使い方は、以下の過去記事で解説しているので、ぜひチェックしてみてください。
NotebookLMは「メモ帳」になる
NotebookLMは「資料を読み込んで、色々回答してくれるツール」だと思っていませんか？
実は、一度格納したソースの一覧は、ノートブックとして保存されるので、メモ帳として非常に優秀なんです。
これらのメモ帳を、Geminiのソースとして扱えるようになったのは個人的にも感動しました。
以下のブログでは、NotebookLMのメリットとして、メモ帳としても扱えることを挙げているので、興味のある方はぜひご覧ください。
まとめ：思考のGemini、知識のNotebookLM
今回は、機能が重なりつつある2つのツールの使い分けについてご紹介しました。
結論として、この2つの違いは以下のようになると筆者は考えています。
Gemini (自律的な思考)
回答を生成するための「手段」として、自律的にWeb検索や推論を行います。
ソースを与えても、それを参照しつつ、自身の知識と組み合わせて答えを「考え出す」のが得意です。
NotebookLM (知識の分析)
指定した「ソース」を基盤として動きます。
Web検索機能を使っても、情報の取捨選択権はあくまで人間にあります。
限定されたソースを深く分析し、理解を深めることに特化しています。
「AIに考えてほしい」ときはGemini、「自分の持っている情報を整理したい」ときはNotebookLM。
あくまで筆者の基準にはなりますが、これらのAIツールを使い分けを意識することで、業務効率化がさらに加速するはずです。
ぜひ、皆さんの業務フローに合わせて、この2つの「GoogleのAI」を使いこなしてみてください！
Google AI使い分けチェックリスト
GeminiやGem、NotebookLMの使い分けチェックリストを下記ブログで公開しております。
GoogleのAI製品、いつ何を使えばいいか分からないという方は、こちらも併せてご覧ください。
本ブログとの違いとしては、本ブログでは以下のブログよりも、GeminiとNotebookLMの使い分けについて、より踏み込んだ内容となっております。
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※このブログで参照されている、Google、Gemini、NotebookLM、Gemは、米国およびその他の国におけるGoogleの商標または登録商標です。
