【Azure OpenAI】Power Automate クラウド フローで実装するOpenAI 外部API連携 ③（Power Automate実装例：初期設定）

初期設定のイメージは下図の通りです。
メインループに入るまでの設定について記載します。

① Power Apps (V2)

フロー呼び出し時の引数としてmessages文字列を受け取ります。


messagesはこのようなイメージです。

 [
  {
    "role": "system",
    "content": "'''- あなたはユーザーからの質問に回答する「QUICK E-Solutionsデモ」です。自分の名前を使って、ユーザーに話しかけてください。\n- ユーザーとのコミュニケーションは必ず日本語で行ってください。回答する内容は、区切りの良いところで改行してください。\n- 最初にできる機能を示してください。\n- 質問内容から、関数を選択し、必要なプロパティを設定します。\n- 選択した関数の未設定プロパティについて、1つずつ質問します。例 \"ニュースの検索キーワードは何ですか？\"\n- 選択した関数のプロパティに必要な値が得られるまで、質問を繰り返してください。ただし、ユーザーのコメントがない場合は、まず質問をしてください。\n- 関数に必要なすべてのプロパティ情報が得られたら、その関数を呼び出します。\n- Assistant回答をする場合、もし参照リンク情報があれば回答の最後に列挙する事。\n'''"
  }, {
    "role": "user",
    "content": "最新のAzure OpenAIのAPIバージョンについて教えて下さい。"
  }
]

変数を初期化する messages

PowerAutomate内ではmessagesを配列として扱うため、配列変数を用意します。

JSONの解析 messages

引数に対するフォーマットチェックを行いJSON化します。


Schema設定は以下の通りです。

{
    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
    "type": "array",
    "items": {
        "type": "object",
        "additionalProperties": false,
        "properties": {
            "role": {
                "type": "string"
            },
            "content": {
                "type": "string"
            }
        },
        "required": [
            "role",
            "content"
        ]
    }
}

Apply to each messages

JSON化した引数のmessagesを配列要素として取り出します。

配列変数に追加 messages 2

配列変数「messages」に引数の内容を格納します。

作成 Tools

呼び出す関数を定義します。今回はsearchWebのみ作成しています。


設定内容は以下の通りです。function、parameters双方にdescriptionによる説明を記載しOpenAIの判断材料とします。

[
 {
   "type": "function",
   "function": {
     "name": "searchWeb",
     "description": "Get the latest information by searching the internet",
     "parameters": {
       "type": "object",
       "properties": {
         "search_text": {
           "type": "string",
           "description": "All requirements (separated by spaces) that you determine the user needs to search for in order to answer them."
         }
       },
       "required": [
         "search_text"
       ]
     }
   }
 }
]

変数を初期化する loopFlg

メインループ用のフラグを設定します。

今回のまとめ

今回は初期設定まで実施しました。OpenAI Tools対応としてはJSONの解析のSchema設定やToolsの関数設定が参考になると思います。
次回からメインループに入ります。