日本語はNG？ FabricのデータフローGen2でレイクハウスへ書き戻す際の注意点と実務のコツ

はじめに

前回の記事では、「ショートカット機能」を使って外部ソースのデータをコピーせずにレイクハウスへ繋ぐ方法を解説しました。
データがつながったら、次はそのデータを「分析しやすい形に整える（クレンジング）」必要があります。

今回は、Fabricでデータ整形を担う「データフローGen2」の具体的な使い方と、私が実際に検証する中で遭遇した「絶対に知っておくべき注意点（罠）」をご紹介します。

データフローGen2（Dataflow Gen2）とは？

データフローGen2とは、一言で言えば「Webブラウザ上で動く、超強力なノンプログラミングデータ加工ツール」です。

Excelの「Power Query」を使ったことがある方なら、まったく同じ感覚で直感的に操作できます。
行や列の削除、型の変更、データの結合といった複雑な処理を、コードを1行も書かずに画面をクリックしていくだけで自動化できます。

なぜデータフローGen2でのデータ整形が重要なのか？

生のデータ（CSVやExcel、外部APIから取得したデータなど）は、多くの場合、システムが読み込みやすい形になっていません。

　・1行目が空白だったり、タイトル行になっていて列名がずれている
　・分析に使わないシステムIDやログ用タイムスタンプなどの「不要な列」が大量にある

これらをそのままレイクハウス（Lakehouse）やデータウェアハウス（DataWarehouse）に読み込んでしまうと、ストレージの無駄遣いになるだけでなく、後続のレポート作成（Power BIなど）でのパフォーマンス低下を招きます。
Dataflow Gen2を使えば、ローコードでこれらの課題を瞬時に解決できます。

実践！データをきれいに整形してレイクハウスへ同期する手順

Fabricのワークスペースから「データフローGen2」を新規作成します。
「データを取得」をクリックし、前回用意したレイクハウスのデータ（またはショートカットしたデータ）を選択します。

Power Queryエディターが開くので、ヘッダーの修正や不要な列の削除など、必要な整形を行います。



ポイント：ヘッダーの修正（1行目をヘッダーとして昇格）
CSVファイルなどを読み込んだ際、本来「列名」になってほしい1行目が、データ行（Row 1）として扱われてしまい、列名が Column1, Column2 のようになってしまうことがあります。

データフローGen2のエディタ画面を開きます。
リボンメニューの「ホーム」タブ、または「変換」タブにある「1行目をヘッダーとして使用」をクリックします。
これだけで、1行目のデータが自動的に列名へと昇格し、各列のデータ型も自動で再評価されます。





整形が終わったら、画面右下にある「データの同期先」をクリックし、出力先として作成済みの「レイクハウス」を指定します。

【重要】テーブル名を日本語にするとどうなる？「正体不明」フォルダの罠

ここで、私が検証中に最も頭を悩ませた重要な注意点をお伝えします。
データの同期先を設定する際、出力される「テーブル名」を入力する項目があります。

ここを「売上データ」などの日本語のまま設定して処理を実行してはいけません。
日本語のまま完了すると、レイクハウス側で正しくテーブルとして認識されず、「正体不明」のフォルダの中にデータが格納されてしまうという挙動が発生します。
こうなると、その後のセマンティックモデル作成やPower BIでのレポート作成でデータをうまく読み込めなくなってしまいます。

対策はシンプルで、「テーブル名を必ず英語（例：Sales_Data）にする」ことです。
一見、日本語で綺麗に管理したくなりますが、Fabricの内部（Delta Lake形式の管理構造）の仕様上、現時点では英語での命名が安全です。
皆さんが試される際は、ぜひここを英語に設定してください。

おわりに

データフローGen2を使えば、驚くほど簡単にデータを整形できます。テーブル名の英語ルールさえ守れば、レイクハウスへの書き戻しもスムーズです。

データが綺麗になったら、次はそのデータをどう蓄積・管理していくべきか？
次回は、Fabricのデータ保存先である「レイクハウス」と「データウェアハウス」の違いについて、設計の視点から解説します！

Fabricのデータ保存先、どこにする？レイクハウス（Lakehouse）とデータウェアハウス（Data Warehouse）の違いと選び方
https://www.qes.co.jp/media/microsoft/fabric/a971