Gemini 4 CarbonをAntigravityで使ってみた

はじめに

DXソリューション営業本部の三浦です。

Gemini 4 CarbonがGemini EnterpriseのAntigravityで利用可能になりました。
Gemini 4 Carbon の提供を開始（Google公式ブログ）
Gemini 4 Carbon in Google Antigravity（Antigravityブログ）

今回はGemini 4 Carbonの性能紹介と、Antigravityでの利用方法、そして実際にGemini 4 Carbonで江戸城の3Dビューアを作らせてみた結果を紹介します。

Gemini 4 Carbonとは

Googleのフラグシップモデルです。10月28日に発表され（このときはサイバー防御の専門家など一部に限定した提供）、11月10日に開発者・企業・一般ユーザー向けの提供が始まりました。
Gemini 4 Carbon: our next frontier model（10/28）
Gemini 4 Carbon is now available（11/10）

ベンチマーク

引用元：Google公式ブログ（評価方法はMethodology）

比較対象は、Gemini 4 Argon、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1です。全17項目のうち、Carbonが1位なのは15項目でした。

特に他社との差が大きかったのは、次の3つです。

• GraphWalks（長文脈）：長いプロンプトにエッジのリストとして埋め込まれたグラフをたどり、指定した条件のノードを答えさせるテストです。
• ExploitGym（サイバーセキュリティ）：既知の脆弱性と、それを引き起こす入力を与えられたエージェントが、無許可のコード実行を達成するエクスプロイトを実際に作るテストです。
• AutomationBench（業務自動化）：模擬の企業環境（CRM・受信トレイ・カレンダー・スプレッドシートなど）で、複数アプリにまたがる業務を最後まで実行させます。

ベンチマークは、Google自身が公表した値です。第三者による検証ではない点には注意が必要です。

料金

API利用時の標準料金です（100万トークンあたり、USD）。Gemini EnterpriseのライセンスでAntigravityを使う場合は、シートに含まれるクレジットから消費されます（超過分は従量課金。managed overages）。

• Gemini 4 CarbonとArgonは、単価が同じです。11月30日までは導入価格で、12月1日から倍になります。
• 導入価格の期間中は、AstraやFable 5.1の1/5の単価です。12月1日以降も、これらの2/5で、Opus 5.5と同額になります。
• 単価が同じでも、実際のコストが同じとは限りません。Antigravityのブログでは、Carbonは多くのトークンを使って、徹底的に探索・検証するモデルと説明されています。一方、Argonは、Gemini APIの料金ページで、Carbonより応答が速く、1ターンあたりのトークン消費が少ないとされています。
• コンテキストウィンドウは、Gemini 4 Carbonが約100万トークン（1,048,576）です。
• Claude Fableは、ベンチマーク表の比較対象に合わせて、5.1を掲載しています。Claude料金ページには、現在Fable 5.2も掲載されています。

出典: Gemini API料金 / OpenAI API料金 / Claude料金（いずれも2026年11月11日時点）

Antigravityでの利用方法

企業向けには、Gemini for business（Gemini Enterprise）で、モデルのプルダウンメニューなどから利用できます。AntigravityはGemini EnterpriseのStandardまたはPlusのライセンスで使え、Antigravity専用のライセンスは不要です。今回は、Antigravityデスクトップアプリのモデル選択からCarbonを使いました。

Gemini Enterpriseで利用する際の実際の画面をもとに、利用方法を解説します。

管理者設定

Gemini Enterprise > 設定 > AIデベロッパーツール から有効化します。
Antigravity認定のGoogleモデルで「すべてのモデル」を設定している場合には、追加設定不要で有効化されていることが確認できました。（公式ドキュメントでも、first-partyのGeminiモデルは既定で有効と記載されています。）

次の画像は、モデルを手動で選ぶ場合の設定画面です（赤枠がGemini 4 Carbon）。今回は「すべてのモデル」を設定していたため、ここでの追加設定は不要でした。

ユーザー設定

モデルの選択プルダウンから選択可能になっています（画面はAntigravityデスクトップアプリ）。

モデルにカーソルを合わせるとLow・Medium・Highの3段階から選べます。

Antigravity CLIでも /model から選択できます。

実際に使ってみる

Google公式のデモ動画でエッフェル塔の3Dビューアを作成していたので、同じような作業を依頼してみます。
ただ、そのまま真似るのではなく、題材は日本の江戸城（寛永度天守）にしました。

史料が少なく、推定が必要な部分もあるため、モデルが何を史実として扱い、何を推定するかも見られると考えたためです。

プロンプト

Three.js(CDN の ES module、ビルド不要、単一の index.html)で、江戸城の3Dビューアを作ってください。

【再現対象】
寛永度天守(5重、天守台付き)を中心に、本丸周辺を再現します。
史料が少ない部分は、江戸初期の城郭建築の特徴から合理的に推定して構いません。

【含めるもの】
- 石垣(算木積みの雰囲気が分かるテクスチャまたはジオメトリ)と天守台
- 天守(層ごとに小さくなる5重、白漆喰の壁、反りのある屋根、破風)
- 櫓を2つ、土塀、堀、木橋、門
- 松などの樹木と、周囲の地面
- 昼夜の切り替え(夜は天守や櫓に灯りをともす)
- OrbitControls と、天守・門・橋を巡るカメラ移動ボタン

【進め方】
最初に、何を史実として扱い、何を推定したかを短く整理してから実装してください。
完成後は、ブラウザで開いてコンソールエラーがないことを確認し、
正面・俯瞰・夜景の3枚のスクリーンショットを docs/ に保存してください。

Antigravityデスクトップアプリで、モデルを Gemini 4 Carbon（推論の深さは High）にして、上のプロンプトをそのまま送信しました。

最初に返ってきたのは「史実と推定の整理」

実装に入る前に、依頼どおり「何を史実として扱い、何を推定したか」が先に返ってきました。

• 史実として扱った要素: 寛永15年（1638年）完成の五重の層塔型天守、高さ約14mの石垣の天守台、本丸北側の天守・門・橋・堀の位置関係、反りのある石垣と算木積み
• 推定・調整した要素: 周辺の櫓2基（三重櫓・二重櫓）、土塀、黒松などの植栽、夜景の演出

おもしろかったのが壁の色です。Carbonは「寛永度天守は黒漆塗の銅板張りの腰壁を併用した外観とする説が有力」と説明したうえで、プロンプトで「白漆喰の壁」と指定していたため、白漆喰を基調にしたと書いています。プロンプトの指定と史料の説が食い違う点を、自分から指摘してくれました。
（これらの記述が史実として正しいかどうかは、筆者側では検証していません。）

実装から動作確認、スクリーンショットの保存まで

実装後、Carbonはローカルの HTTP サーバー経由で Chrome から index.html を開き、カメラ移動と昼夜の切り替えを実行しました。コンソールエラー・ページ例外・通信エラーは0件と報告され、頼んだ3枚のスクリーンショットも docs/ に保存されました。成果物は index.html 1ファイル（2,651行）です。

途中で承認を求められる場面はありましたが、約2時間、追加のプロンプトなしで最後まで作業を進めてくれました。1回の試行ですが、長時間の作業を任せられる手応えがありました。

完成した江戸城ビューア

昼景（正面）

石垣の天守台に載った五重の天守を、左右の櫓と、手前の渡櫓門・木橋が囲む構図です。層ごとに屋根が小さくなり、千鳥破風や唐破風、最上層の金鯱まで作り込まれています。

昼景（俯瞰）

堀に囲まれた本丸の全体像です。石垣は石の目地が表現され、天守台・櫓・土塀・木橋・松が、位置関係を保ったまま配置されています。

夜景

天守・櫓・門の連子窓に暖色の灯りがともり、満月と星空が浮かびます。橋の手前にも灯りがあり、プロンプトで頼んだ「夜は灯りをともす」が再現されています。

操作の様子

下部のボタン（正面・天守・門・木橋・俯瞰・巡回）でカメラが滑らかに移動し、「昼景 / 夜景」ボタンで昼夜が切り替わります。

右上の「解説」ボタンを押すと、最初に整理した「史実と推定」が、ビューアの中にも表示されます。プロンプトでは頼んでいない部分まで作り込まれていました。

補足：/swarmについて

Gemini 4 Carbonの提供開始にあわせて、複数のエージェントが並列で作業する新機能 /swarm（Preview）もAntigravityのブログで発表されています。

ただし、11月11日時点のGemini Enterprise環境では、Antigravityデスクトップアプリ・CLIのどちらでも /swarm はコマンド候補に表示されず、試すことができませんでした。公式ドキュメントでは、対象はGoogle AI ProまたはUltraのプランと記載されています。Gemini Enterpriseでの提供については、今後の情報を待ちたいと思います。

まとめ

今回はGeminiの最新モデルの解説と、実際に使ってみた様子を紹介しました。
今回の江戸城のデモでは、史実と推定の整理から動作確認、スクリーンショットの保存まで、頼んだ手順を一通り進めてくれました。ベンチマークの数字だけでなく、実際に動くものができた点に、モデルの進歩を感じました。

また、AntigravityはGemini EnterpriseのStandardまたはPlusのシートライセンスで使え、Antigravity専用のライセンスは不要です。統制を効かせながらサブスクリプションで利用できるのは大きなメリットだと感じます。

実際の業務では、ベンチマークほどの性能が出なかったり、トークン量が足りなくなったりする可能性もあります。今後も積極的に使って検証を続けていきます。

QESではGemini Enterpriseの導入コンサルティング、エージェント設計、Google Workspace連携、運用支援まで一貫してサポートしています。Gemini Enterpriseの支援内容については下記のサービスページをご覧いただくか、お問い合わせフォームよりお気軽にご相談ください。

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