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【Microsoft Ignite 2025】Copilot StudioとMCPで構築するマルチエージェントシステム：接続からオーケストレーションへ
はじめに
DXソリューション営業本部の中根です。
Microsoft Ignite 2025にて、Copilot Studioに関する重要なセッション「Building Multi-Agent systems with MCP and Copilot Studio」が行われました。
これまでのAI開発では、システムごとに個別の「ブリッジ」を作成する必要がありました。今回のセッションでは、オープン標準である MCP (Model Context Protocol) をフルサポートすることで、Copilot Studioが「あらゆるツールやエージェントがつながるハブ」へと進化したことが発表されています。
Copilot Studio 新機能
本記事では、新機能を「Connect（接続）」「Orchestrate（協調）」「Extend（拡張）」の3つの柱で解説します。
１．【Connect】MCPサーバー導入の3ステップ：Setup, Streamline, Share
Copilot StudioにおけるMCPサポートは、単につなぐだけでなく、運用と共有までを見据えた**「Setup」「Streamline」「Share」の3ステップで構成されています。また、その裏側ではPower Platformの技術**がフル活用されています。
Setup：Power Platformコネクタによる「ゼロ・コンフィギュレーション」
従来、外部APIへの接続には複雑な定義ファイルや認証設定が必要でしたが、これが劇的に簡素化されました。
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Power Platformコネクタの自動生成: サーバー名とURLを入力するだけで、バックエンドで自動的にPower Platformのカスタムコネクタが生成されます。これにより、既存のセキュリティ設定やDLP（データ損失防止）ポリシーがそのまま継承されます。
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Dynamic OAuth 2.0: 面倒な認証設定も動的にサポートされ、文字通り「ゼロ・コンフィギュレーション（設定不要）」での接続を実現しました。
Streamline：ツールの選別と最適化
接続したサーバー内のすべての機能を無条件に許可するのではなく、エージェントに利用させる機能を管理者が細かく制御（合理化）できます。
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Selective Tool Integration: MCPサーバーに含まれるツール（例：「メール送信」「メール受信」など）の一覧が表示され、トグルスイッチで個別にON/OFFが可能です。
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Troubleshooting: エラー診断機能も統合されており、どのツールがどう動いているかを把握しやすくなっています。
Share：カタログによる共有と再利用
設定・最適化したMCPサーバーは、組織内で「コネクタ」としてカタログに公開・共有できます。 公開されたコネクタはCopilot Studio内のカタログに並び、他のエージェント作成者は選ぶだけですぐに利用可能です。
２．【Ecosystem】40以上のビルトインMCPサーバー
「自分でサーバーを作る」だけでなく、すでに用意されたカタログから選ぶだけですぐに利用可能です。 セッションでは、40以上のMCPサーバーが標準で利用可能であることが紹介されました。monday.com、Salesforce、GitHub、Zendeskなどが並びます。
また、これらはエンタープライズグレードのセキュリティ（認証、VNETなど）で保護されており、企業が安心して導入できる設計になっています。
３．【Orchestrate】クロスプラットフォーム・オーケストレーション
単に「Copilot Studio内でエージェントを作る」だけでなく、異なるプラットフォームで作られたエージェントを、Copilot Studio上で統合・管理できる「マルチエージェント・オーケストレーション」機能が強化されました。
あらゆるエージェントの「親」になる
Copilot Studioの「親エージェント」は、以下のプラットフォームで作成されたエージェントを「子」として呼び出し、タスクを委任できます。
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Azure AI Foundry Agents
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Microsoft 365 Copilot SDK
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Microsoft Fabric Data Agents
これにより、データ分析はFabricのエージェントに、高度なLLM処理はFoundryのエージェントに任せるといった、適材適所のチーム編成が可能になります。
４．【Extend】プロトコルの使い分けと「Agents as MCP」
作成したエージェントを外部に公開する際、Microsoftは用途に応じたプロトコルの使い分けを提唱しています。
接続オプションの整理：MCP vs Activity Protocol
セッションでは、エージェント接続におけるプロトコルの適材適所が解説されました。
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MCP: エージェントに「ツール（機能）」を提供する場合、またはエージェントを「ツール」として公開する場合に最適。
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Activity Protocol: 「人間とエージェント」の対話（TeamsやWebチャット）や、既存のBot Frameworkベースの通信に最適。
【最大の新機能】Agents as MCP (Private Preview)
セッションの最後に発表されたのが、「Copilot Studioのエージェント自体をMCPエンドポイントとして公開する」機能です。
これにより、Copilot Studioで作成したエージェントが、「MCP Client」というチャネルを通じて、VS Codeや他のAIアシスタントから「ひとつの便利なツール」として呼び出せるようになります。 「一度作れば、どこでも使える (Build once, use everywhere)」が実現します。
セッションのリンク
本セッションの詳細は以下の公式サイトをご確認ください。
https://ignite.microsoft.com/en-US/sessions/BRK317
さいごに
今回のMicrosoft Ignite 2025のセッションで、Copilot Studioが進化を遂げたことが明らかになりました。
その上で MCP が Power Platform のコネクタとしてDLPで制御できるのは、ガバナンス策定案件を進める上でとても助かります。
また、「Agents as MCP」は、AI開発の効率を根本から変える可能性を秘めており、今後のプレビュー展開が非常に楽しみです。（ダメ元でプライベートプレビューに申し込み中）
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