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Googleの最新AIモデル「Gemini 3.1 Pro」の解説！
この記事のポイント
Googleからリリースされた最新AIモデル「Gemini 3.1 Pro」の特徴やスペック、競合モデルとの比較について解説します。
- 圧倒的なベンチマーク結果：
GPT-5.2やClaude 4.6を上回り、「Humanity's Last Exam」などの複数の主要ベンチマークでトップクラスの成績を収めています。 - 100万トークンの巨大なコンテキストウィンドウ：
入力100万トークン、出力6万4000トークンに対応し、テキストだけでなく画像、動画、音声、PDFなどのマルチモーダル入力を深く理解します。 - 高度なエージェントコーディング能力：
リアルタイムデータを読み込んだダッシュボードの自動生成など、実務で使えるレベルの自律的なコーディング能力を備えています。
こんにちは！DXソリューション営業本部の大和矢です。
本日（2026/2/20, 日本時間深夜）、Googleから最新AIモデル「Gemini 3.1 Pro」がリリースされました。
AIの進化スピードにはいつも驚かされますが、今回のアップデートも強力な内容となっています。
この記事では、新たに登場したGemini 3.1 Proの特徴や、他社の最新モデルとのベンチマーク比較、そして具体的なスペックについて分かりやすく解説していきます。
「最新のAIで何ができるようになったの？」と気になっている方は、ぜひ最後までご覧ください。
1. Gemini 3.1 Proとは？
Gemini 3.1 Proは、複雑なタスクの処理や、クリエイティブなアイデアを形にするのに最適な、Googleの最新AIモデルです。
これまで以上に「学ぶ」「計画する」「構築する」ことを強力にサポートしてくれます。
早速Geminiのアプリ画面を開いてみると、モデル選択メニューに「3.1 Proによる高度な数学とコード」というメッセージとともに、しっかりと追加されていました！
Gemini 3.1 Proは、プロフェッショナルなパートナーとして、主に以下の3つの側面で私たちを助けてくれます。
- Learn anything（何でも学ぶ）： 複雑なトピックでも、分かりやすく簡潔に解説してくれます。
- Build anything（何でも構築する）： ラフなスケッチやプロンプトから、インタラクティブなツールや体験を作り出します。
- Plan anything（何でも計画する）： 複数ステップにわたるプロジェクトやタスクを自律的に進めてくれます。
2. 驚異のパフォーマンスとベンチマーク
新しいモデルが登場した際に気になるのが、やはり「他と比べてどれくらい賢いのか？」という点ですよね。
Gemini 3.1 Proは、推論、数学、コーディング、エージェント機能の幅広いベンチマークにおいて、新たな基準を打ち立てています。
比較表を見ると、学術的・専門的な高度な知識を問う「Humanity's Last Exam」や、抽象的推論能力を測る「ARC-AGI-2」などの複数の主要なベンチマークにおいて、GPT-5.2やClaude 4.6 (Sonnet/Opus)、そして前バージョンのGemini 3 Proなどを上回るトップクラスの成績を収めていることが分かります。
💡 補足：
比較対象となっている各社のモデルはいずれも最新のものが多いため、公式のベンチマーク表では一部の指標で数値が未計測等の箇所も散見されます。それだけAI業界の競争が激しいということですね。
3. 主な機能と実践的な活用シーン
Gemini 3.1 Proは、単に受け答えが上手なだけでなく、実務で使えるレベルの高度な推論力と実行力を備えています。
圧倒的なマルチモーダル理解とコーディング能力
テキストだけでなく、画像、動画、音声、コードまで深く理解します。特に、ツールの使用と自律的なコーディング能力（エージェントコーディング）が大幅に改善されており、指示に忠実に従う能力が際立っています。
決まり文句ではない、真の洞察を伴う回答が期待できます。
こんな実践的なタスクが可能に！
Gemini 3.1 Proの高度な能力を使うと、例えば以下のようなことが可能になります。
- リアルタイムデータを読み込み、インタラクティブなダッシュボードを自動生成する。
- 複雑な3Dシミュレーション（ハンドトラッキングや動的音声など）のプロトタイプを作成する。
- 地形や交通網など、何層にも重なるシミュレーション都市などの複雑な環境をコーディングする。
- 静止画（SVG）を読み取って、軽量なアニメーション・グラフィックスをコードベースに直接組み込む。
- 小説の複雑なテーマや世界観を読み解き、それを機能的なコードと洗練されたポートフォリオサイトに変換する。
これらはもはや「アシスタント」の枠を超えて、優秀な「共同開発者」と言えそうです。
4. モデルの基本スペック
開発者やエンジニア向けに、Gemini 3.1 Proの基本スペックを表にまとめました。
| 項目 | 詳細スペック |
|---|---|
| 名称 | 3.1 Pro |
| ステータス | プレビュー (Preview) |
| 入力可能な形式 | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力形式 | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 入力：100万 (1M) トークン 出力：6万4000 (64k) トークン |
| 学習データの期限 | 2025年1月 |
| サポートするツール | 関数呼び出し、構造化出力、検索ツール、コード実行 |
| 利用可能なプラットフォーム | Geminiアプリ、Google Cloud / Vertex AI、Google AI Studio、Gemini API、Google AI Mode、Google Antigravityなど |
より詳しい情報は、Google DeepMindの公式ページも併せてご確認ください。
まとめ
今回は、本日リリースされたGoogleの最新モデル「Gemini 3.1 Pro」についてご紹介しました。
GPT-5.2やClaude 4.6といった強力なライバルたちを凌駕するベンチマーク結果を叩き出し、特に自律的なエージェント機能や高度なコーディング能力において、目覚ましい進化を遂げています。
100万トークンという巨大なコンテキストウィンドウとマルチモーダルな理解力を活かせば、これまで諦めていた複雑な業務も自動化できるかもしれません。
本日リリースされたばかりのGemini 3.1 Pro、私もこれから実際の業務や開発でガンガン使い倒していきたいと意気込んでいます！
皆さんもぜひ、この新しいAIの力を体験してみてください。
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