こんにちは。 データフローを使ってみたのでご紹介します。 
 ※Dataverseを利用するために、PowerAppsの有償ライセンスが必要になります。 

１. 事前準備

まずは取り込むデータの準備を行います。 
今回はSharePoint Onlineのサイトに2種類の勤務表を用意しました。
この２つの勤務表を「氏名、勤務時間、日付」で整形して取り込んでみました。

▼SharePoint Online 

ドキュメント 
│ 
├ 株式会社ABC 
│　└ 202206_勤務表_QES太郎.xlsx 
│ 
└ 株式会社XYZ 
　　└ 202206_勤務表_QES花子.xlsx 

▼202206_勤務表_QES太郎 



▼202206_勤務表_QES花子 

２．ファイルを取り込む 

それでは、Power Apps ポータルの「データフロー」より、ファイルのデータを取り込んでいきます。 





データソースは、「SharePoint フォルダー」を選択しました。 



サイトURL、接続の資格情報を入力し、データソースに接続します。 



接続に成功し、データのプレビューが表示されました。
データの変換、 展開を行い、Excelファイルのデータを読み込みます。 

３. データを加工する 

取り込んだ状態では扱いづらいので、Power Queryを使って、扱いやすいデータに加工します。 
今回は、以下のような加工をしました。 

• 不要なデータの削除 
• 各行に日付情報の追加 
• 各行に氏名情報の追加 
• データ型の変更 
• 列名の変更 
• プライマリ列の追加

▼加工後のデータ 

４．Dataverse に登録する

テーブル名、一意のプライマリ名列を指定して、加工したデータを Dataverse に取り込みます。 
更新設定は手動で取り込みましたが、「自動的に更新」を選択すると定期的に自動でデータが更新することができます。




しばらくすると、データフローのステータスが「公開済み」に更新されます。

５．データを確認する

Power Apps ポータルを開き、 「テーブル」より取り込んだデータを確認していきます。

６．データを追加する

DataverseにExcelファイルのデータが取り込めたことが確認できました。 
次は「202206_勤務表_QES花子」のデータを同じようにデータフローを利用して、同じテーブルに取り込みます。 

▼データ加工前



▼データ加工後 



既にテーブルがあるので、既存のテーブルに追加する形でDataverseに登録します。



テーブルを確認すると「202206_勤務表_QES花子」のデータが追加されています。

７．最後に

Dataverse へ取り込むとPower Apps、Power Automate、Power BI等でデータを利用することが出来ます。
次回は、取り込んだデータの利用について、ご紹介しようと思います。

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